2025年最新「 Gamma（ガンマ）×ChatGPT活用術」ビジネス成果を最大化する資料作成・完全ガイド

2025年11月21日

ChatGPTと組み合わせて、プレゼン資料・LP・提案書を驚くほど速く作る実践的ワークフロー

プレゼン資料、企画書、提案書、オンライン講座のスライド、社内説明資料。
気がつくと、毎日の仕事の中でかなりの時間を「資料作り」に使っていないでしょうか。

本当は、戦略や企画の中身を考える時間を大事にしたいのに、
スライドのレイアウト調整や、言葉の言い回しの細かな修正に追われてしまう。

そんなもどかしさを感じている方に向けて、この記事では
「Gamma（ガンマ）×ChatGPT」という組み合わせで、資料作成をぐっと軽くしながら、ビジネスの成果につなげていく方法
を、できるだけわかりやすく、じっくりまとめました。

「次の提案書を作るときに、また読み返したい」
「LP(ランディングページ)を作る前に、ざっとおさらいしておきたい」

そんな“何度も開きたくなるリファレンス（教科書的な記事）”となれば嬉しいです。

※LP（ランディングページ）とは、サービス紹介や申込みなど、
ひとつの目的のために情報を1ページにまとめた専用のWebページのことです。
たとえば「オンライン講座の案内ページ」や「資料請求専用ページ」などがLPにあたります。

AI時代の資料作成における悩みと、Gammaの役割

「またスライド作りで夜がふけていく…」を減らしたい

企画やサービスの中身には自信がある。
でも、それをスライドに落とし込む段階で、急にスピードが落ちてしまう。

文章はあるのに、うまく1枚のスライドにまとまらない
文字ばかりの資料になってしまい、伝わりにくい
本当は図やイラストも入れたいが、そこまで手が回らない

こんな悩みは、多くのビジネスパーソンにとって「あるある」だと思います。

AIが当たり前になりつつある今、資料作成はもう
「根性とセンスで頑張る」だけの仕事ではなくなってきました。

テキストさえあれば、構成とデザインをある程度まとめてくれる。
その代表的なツールのひとつが、今回の主役 Gamma（ガンマ） です。

Gammaとは？テキストから資料を生み出すAIツール

Gammaを一言で言うと、

テキストをもとに、短時間でプレゼン資料やWebページ、読み物形式の資料を自動生成してくれるAIツール

です。

特徴的なのは、スライドだけでなく、

プレゼンテーション
縦長のLP（ランディングページ）
読み物スタイルのレポートやマニュアル

など、いろいろな“見せ方”に変換できることです。

しかも、Gammaの中身は、カードと呼ばれる小さなブロックの集まりになっています。
1カード＝1メッセージ、のイメージで並んでいくので、後から並び替えたり、別の形式に変えたりしやすい構造です。

この記事が特に想定しているのは、

Gammaの名前や評判は知っている
無料プランで少し触ってみたことがある
でも、「仕事の成果につながるレベル」まで使いこなせていない気がする

という方です。

スライドツールではなく「コンテンツエンジン」として使う

この記事では、Gammaを単なるスライド作成ツールとしてではなく、

提案書
セールスLP
オンライン講座の告知ページ
社内研修用の教材

といった「ビジネスで価値を生み出すコンテンツ」を、
ChatGPTと一緒に作り上げていく “コンテンツエンジン” として位置づけます。

そのために、

Gammaの基本機能と強み
ChatGPTとの分担の仕方
LPや提案書にどう応用するか
料金プランや安全性、他ツールとの違い
今日から始められる具体的な一歩

までを、一つずつ積み上げていきます。

Gammaの基本機能と、ビジネスでのメリット（要点だけ先に）

まずは、「Gammaで何ができるのか」をざっくり押さえておきましょう。

1. Gammaが便利と言われる3つの理由

① デザインの知識がほとんどいらない!

レイアウト、フォント、余白、画像の配置…。
普段は悩みがちな部分を、Gammaが自動で整えてくれます。

文章を入力
形式（プレゼン／Webページなど）を選択
テーマや色を選ぶ

これだけで、「ひとまず人に見せられるレベル」の見た目にしてくれます。

② 「0→1」の速度がとても速い

ふつうなら1〜2時間かかるような資料のたたき台が、
Gammaなら数分〜十数分で形になります。

もちろん、そのまま使えるわけではありませんが、

枠組み（章立て・スライド枚数）
見出しの候補
簡単な図解

まで一気に出してくれるので、「真っ白なスライドとにらめっこ」という時間を大きく減らせます。

③ スライドだけでなく、いろいろな形に変えられる

Gammaが扱うのは、「カード」と呼ばれる小さなブロックです。
このカードを並べ替えることで、

プレゼン資料
LP風の縦長ページ
読み物形式のレポート
社内マニュアル

など、同じ中身を別の見せ方に変えることができます。

たとえば、ChatGPTで書いた長文の記事を、

経営層向けの要点だけのスライド
顧客向けのLP
社内研修用の読み物資料

に“横展開”していく、といった使い方がしやすいツールです。

2. 3つの作成モードを覚えれば、Gammaの8割はつかめる

Gammaで新しい資料を作るときの入り口は、次の3つです。

プロンプト生成モード（お題だけ伝えて、ゼロから作ってもらう）
テキスト貼り付けモード（すでにある文章を渡してスライド化）
ファイル／URLインポート（PDFや既存資料、Webページを読み込ませる）

この記事では、特に ②テキスト貼り付けモード を中心に活用していきます。
ここが、ChatGPTとの相性がとても良い部分だからです。

3. 「作る」「整える」「届ける」までまとめて面倒を見てくれる

Gammaの強みは、最初の「作る」だけではありません。

テーマや配色の変更
文章のトーン調整（やわらかめ／かため）
画像やアイコンの自動追加

といった「整える」部分もAIでサポートしてくれます。

さらに、

PDFやPowerPointとして出力
Webページとして公開してURLで共有
限定公開やパスワード付き公開
シンプルなアクセス分析（どこまで読まれているかなど）

といった「届ける」「改善する」部分まで一通りそろっています。

Gammaは、「資料作成ツール」ではなく「コンテンツ運用のプラットフォーム」
と考えておくと、できることのイメージがつかみやすくなります。

【戦略1】ChatGPTとGammaを組み合わせる「二人三脚ワークフロー」

ここからは、このガイドの一番大事な部分です。
何度も読み返していただけるように、少し丁寧に書いていきます。

基本の考え方はとてもシンプルです。

文章づくり・構成づくり：ChatGPT
見せ方・レイアウトづくり：Gamma

この分担を前提にしつつ、GammaのAI（Gamma Agent）を
「仕上げの編集担当」として活用していくイメージです。

1. プロンプトの考え方：AIを“共同制作者”として扱う

AIに投げる最初の指示（プロンプト）を、少しだけ工夫してあげると、
仕上がりがぐっと変わってきます。

ポイントは3つです。

前提条件をはっきり伝える（誰向け・目的・時間）
アウトプットの形を伝える（枚数・構成・図解の有無）
生成後に「追い指示」で育てる（一発完了を狙わない）

最初から完璧な指示を出そうとせず、
「まずは大きな枠組みを作ってもらい、そのあとで一緒に整える」
くらいの気持ちで十分です。

2. ChatGPT→Gammaの具体的な流れ（基本形）

ステップ1：ChatGPTで「アウトライン」と「本文」を作る

いきなりGammaを開くのではなく、まずChatGPTにお願いして、

読者
目的
話す時間（10分／30分など）

を伝えた上で、アウトライン（見出し構成） を作ってもらいます。

そのあとで、各見出しごとに本文を書いてもらう、という流れです。

このとき、ChatGPTには

専門用語はやさしめに
スライドに載せやすい文量で
PREP法（結論→理由→具体例→まとめ）を意識してほしい

といった条件も添えておくと、資料にしやすいテキストになります。

ステップ2：文章を「読み物としても通じるレベル」まで整える

次に、その文章をChatGPTにもう一度渡し、

読みやすい段落構成にする
想定読者に合わせて、説明の深さを調整する
言い回しをやわらかくする

といった「文章の仕上げ」をしてもらいます。

ここでの目標は、

「このまま読み物として渡しても、内容がきちんと伝わる文章」

を作ることです。

この段階まで整えておくと、Gamma側での作業がとても楽になります。

ステップ3：Gammaの「テキスト貼り付けモード」に一気に投入

仕上げたテキストを、Gammaの テキスト貼り付けモード にコピー＆ペーストします。

見出し
本文
箇条書き

といった構造になっていれば、Gammaが自動で良い感じのカード単位に分けてくれます。

カードを分けたい位置に、あらかじめ ---（区切り線）を入れておくと、
「1カード＝1メッセージ」に近い形で分割されやすくなります。

ステップ4：Gamma Agentに「仕上げ」を手伝ってもらう

カードが並んだら、Gamma Agentに向かって、

「この章を全体で15枚くらいに収まるように整理して」
「このカードを図中心のスライドに変えて」
「文章のトーンを、社内説明向けに少しやわらかくして」

などと頼んで、レイアウトや言葉の調子を整えていきます。

人間が決めるのは、

どこを強調したいか
どの順番で話すと伝わりやすいか

といった「方向性」です。
細かなデザインや文章量の調整は、どんどんAIに任せてしまって大丈夫です。

ステップ5：最後のチェックだけは、自分の目で!

最後に、

数字が正しいか
固有名詞やサービス名に誤りがないか
自分の言いたかったニュアンスがきちんと載っているか

だけは、自分の目でチェックしておきます。

とくに、法律や制度、統計の数値などは、
必ず元の資料（官公庁サイトや公式レポート）に戻って確認するクセをつけておくと安心です。

【戦略2】LP・提案書・オンライン講座ページに落とし込む実践ガイド

ここからは、何度も見返せる「実践パート」です。
セールスLPや提案書、オンライン講座のページを作るときに、
チェックリストのように使っていただけると思います。

1. セールスLPの「たたき台」を5分で作る流れ

① ChatGPTでLPの構成と文章を作る

まずは、ChatGPTに「LPの設計」を手伝ってもらいます。

どんな人に来てほしいページか
最後にどんな行動をしてほしいか（問い合わせ／購入／登録など）
読んでいる人は、どんな悩みを抱えているか
実績や事例はあるか

このあたりを書き出して、ChatGPTに投げます。

ChatGPTには、

導入の共感パート
課題の深掘り
解決策としてのサービス紹介
お客様の声や事例
よくある質問
行動を促すパート（CTA）

といった、LPらしい流れを組んでもらうとよいです。

② Gammaで「Webページ形式」に変換する

LP用の文章ができたら、Gammaに貼り付けて「Webページ形式」で出力します。

Gammaが自動で、

見出しごとにカードを分ける
余白や行間を整える
画像エリアをつくる

といった部分を一通りやってくれます。

あとは、ページ全体を見ながら、

重要なベネフィットは、できるだけ上の方に
文字が多すぎるカードは、2〜3枚に分割
事例やお客様の声の部分に、イメージ画像を追加

などを整えていきます。

③ CTA（「申し込む」前後）は、自分の言葉で仕上げる

最後に、「ボタンの周り」だけは自分の言葉で丁寧に書きましょう。

ボタンには、具体的な行動を書く
- 例：
  - 「無料相談の日時を予約する」
  - 「資料をメールで受け取る」
CTA直前の文章で、もうひと押しの安心感を伝える
よくある質問で、迷いを先回りして解消する

ここはどうしてもAIっぽくなりやすい場所なので、
自分の経験やお客さまとのやりとりの中で感じたことを、
短くても良いので、自分の言葉で添えてあげるとぐっと良くなります。

2. オンライン講座の告知ページをGammaで作るときのポイント

オンライン講座やウェビナーのページも、流れはLPとほぼ同じです。
ただし、講座ならではのポイントがあります。

① 講師のストーリーを、ChatGPTに「引き出して」もらう

講座ページで一番大切なのは、
「なぜこの講座をやるのか」 という講師自身の理由です。

過去にどんな悩みがあったのか
どうやって今のやり方にたどりついたのか
この講座で、受講者にどんな変化を届けたいのか

これを、自分一人で文章にしようとすると、
意外と時間がかかってしまいます。

そこで、ChatGPTに「インタビュー役」になってもらい、

「講座を作ろうと思ったきっかけを教えてください」
「過去の自分や、過去の受講者は、どんな壁にぶつかっていましたか？」

といった質問を投げてもらいながら、会話の形で答えていきます。

そのやりとりのあと、ChatGPTに

「今の会話をもとに、講座ページ用の『講師メッセージ』を800〜1,000文字でまとめてください」

とお願いすれば、
“自分の言葉なのに読みやすい文章” が一つ出来上がります。

② Gammaで「講座ページの骨組み」をサクッと作る

講座ページに必要な要素は、だいたい決まっています。

タイトルとキャッチコピー
対象となる受講者像
学べること（得られる変化）
カリキュラム
講師プロフィールとメッセージ
受講方法・期間・料金
よくある質問

これらをChatGPTで文章にしてから、Gammaに貼り付けてWebページ化します。

Gammaがブロックごとにカードを並べてくれるので、

順番を入れ替えたいところ
強調したい部分
短くしてもよい説明

などを、カード単位で調整していくだけで、ページ全体が整っていきます。

③ 自分の経験や思いを、あとから足していく

AIが作った文章は、どうしても「きれいで無難」になりがちです。

そこで、

失敗したときのエピソード
講座を受けたあとの具体的な変化の例
講師として、受講者に一番伝えたいメッセージ

といった、自分にしか書けない部分を、
後から少しずつ書き足していきます。

Gammaは、そうやって足していった文章も
ちゃんとレイアウトしてくれますので、
「自分の言葉」を乗せやすい環境だと考えて大丈夫です。

料金・安全性・著作権まわりをやさしく整理する

便利さに目が向く一方で、
やはり気になるのが「お金」「安全性」「著作権」のことだと思います。

ここでは、細かい規約の話は避けて、
「読者の方が判断するときに役立つポイント」 に絞って整理します。

※料金や仕様は変わる可能性があります。
　最新情報は、必ずGamma公式サイトでご確認ください。

1. 料金プランの考え方（ざっくり）

Gammaには、この記事の執筆時点でおおまかに次のようなプランがあります。

Free（無料）
Plus
Pro
Ultra
Teams / Business（チーム・法人向け）

ここでは、「どのプランがどんな人に向いているか」という目線で整理します。

Freeプラン

初めに、AIを動かすためのクレジットがまとまって付与されます
そのクレジットを使い切るまでは、AI生成を一通り試せます
1回の生成で作れるカード数や、エクスポート形式などに制限があります

👉 まずは操作感を知るための「お試し入口」 という位置づけです。

Plusプラン

ある程度、日常的にGammaを使いたい個人向け
標準的なAIを使ったスライド生成や編集は、回数制限をあまり気にせず使えるようになります
ただし、あとで触れるAgentや高度なモデルなど、一部の機能には「月ごとのAIクレジット枠」があります

👉 フリーランスや個人事業主、ひとりで使うビジネスパーソン向けのメイン候補 です。

Pro／Ultraプラン

Plusよりも大きいクレジット枠
ブランド用テーマやフォントの管理、詳しいアクセス分析、カスタムドメインでの公開など、より本格的な運用機能が増えます
Ultraは、上位モデルや大量生成を前提とした「ヘビーユーザー／コンテンツビジネス向け」のイメージです

👉 Gammaを事業の中心ツールとして使う人向け のプランです。

Teams／Businessプラン

チームや会社単位で使うためのプラン
アカウント管理や権限設定、シングルサインオンなど、組織向けの機能が加わります

👉 会社として正式に導入するときは、このあたりのプランを前提に、情報システム部門や法務と相談して決める のが基本になります。

2. 「AIクレジット」と「無制限」のイメージ

少しややこしいのが「AIクレジット」と「無制限」の関係です。

Freeプラン
- 付与されたクレジットを消費しながらAIを使う
- クレジットを使い切ったら、紹介や有料プランへの移行が必要
有料プラン（Plus／Pro／Ultra）
- 標準的なAIモデルでのスライド生成などは、実質“回数を気にせず”使える
- その一方で、
  - Agent
  - 上位AIモデル
  - API利用
    などの一部機能は、「月ごとのAIクレジット枠」を消費する仕組みになっています